今日進度:
1. integrated Ornstein-Uhlenbeck prcoess: Suppose X(t) is a Levy-driven Ornstein-Uhlenbeck process, i.e
then the intOU is
or simply
2. 欲研究 M-PSK 的錯誤率,只要有 phase process 的 distribution 就可以了。使用 differential code ,則 symbol 正確率為
3. Phase process 由一個 intOU 與 Levy process 組成。 intOU 來自 carrier density ,另一個 Levy process 來自 Langevin phase noise 。
假設 intOU 與 Langevin phase noise 互為獨立,且 intOU 為 Brownian-driven ,則 phase process 為 Levy process 。
Larry & Scott 的分析方法很聰明(p.238~p.240),不過他假設了 phase process 是 Gaussian 。若把 Langevin noise 都當作 Levy process 的話,情況就複雜許多了。以前只要考慮 phase process 在 Ts 的 variance ,現在必須要知道完整的 distribution 。
來日計畫:
1. 研究 Phase process 能不能寫成 Levy process 。導出 SER 。
2. 複習一下 Spectral & Power efficiency
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